12月9日上午，浙江大学西湖学术论坛第302次会议——“AI+设施园艺”国际前沿论坛暨“仲逵讲坛”在紫金港校区校友楼紫金港厅顺利举行。本次论坛聚焦人工智能技术与现代设施园艺的深度融合，汇聚了来自荷兰瓦赫宁根大学、浙江大学等国内外高校的多位顶尖学者与行业专家，以及校内外100余位师生，共同探讨人工智能技术在设施园艺领域的最新研究进展与未来发展趋势。

浙江大学科学技术研究院副院长程术希代表主办方致辞，表达了对与会嘉宾的欢迎及对论坛成果的期待。

中国工程院院士、浙江大学农业生命环境学部主任喻景权致开幕辞，强调了人工智能技术作为关键工具，在设施园艺领域的深度应用，正成为推动农业现代化、引领产业结构向高端化迈进的核心驱动力。

瓦赫宁根大学Leo Marcelis教授作题为《Development of Controlled Environment Agriculture via Multi-discipline Research》的主旨报告，系统阐述了可控环境农业的前沿进展。他表示，通过优化光环境，并结合传感器、机理模型与人工智能算法，可实现对光、温、湿、气等多环境因子的协同自主控制，提出了AI驱动的预测性控制与能源管理策略是未来实现温室节能与智能化运行的核心路径。

浙江大学岑海燕教授以《Data-centric Smart AI for High-throughput Plant Phenotyping》为题，重点展示了其团队在高通量植物表型分析（三维形态结构、养分生理、光合生理）技术方面的研究，开发基于光学成像（如高光谱、3D成像）的智能感知技术，以无损方式获取作物生长信息，并结合AI深度学习、辅助传输机理模型等为智慧育种提供了强大的技术支持。

瓦赫宁根大学闵心远博士选取毕业课题，就《Multi-stakeholder Multi-objective Greenhouse Design Optimization》主题，深入研究如何将机理模型与AI启发式优化算法相结合，以高效探索温室设计方案的全局搜索空间，从中筛选出最契合不同利益相关者需求的温室设计方案。

浙江大学康惠嘉博士以《Smart Light Regulation for Optimizing Tomato Growth and Development》为题，利用AI机器学习方法对海量光生物学数据进行建模，深入解析了光信号作为关键环境因子，如何通过调控特定转录因子来系统影响植物的抗寒性、养分吸收、株型建成、抗病性及果实品质的分子生理机制。

瓦赫宁根大学齐青卓博士作题为《Autonomous Greenhouse Control Empowered by Mechanistic Models and Artificial Intelligence》的学术报告，构建虚拟温室环境作为AI的“训练场”，深入探究如何利用机理模型与人工智能实现温室自主控制，为在虚拟环境中安全、高效地开发智能控制策略并最终应用于温室奠定了基础。

浙江大学林涛研究员聚焦AI赋能的设施园艺运营管理优化，以《AI-empowered Operation Management for Controlled Environment Agriculture》为题，提出并实践了将机理模型、数据驱动方法与优化算法相结合的创新AI研究框架，以应对温室系统的高维、强耦合和非线性等控制难题。

浙江大学师恺教授以《Greenhouse Tomato Biology: Environmental Responses and Trait Regulation Study at ZJU》为题，系统介绍了其团队在温室番茄生物学基础研究方面的成果，深入解析了光、温、CO₂等环境因子如何通过信号转导（如钙信号、油菜素内酯）调控番茄抗逆性、免疫反应、株型建成及果实品质形成的分子生理机制，为探究利用AI方法（如多组学数据整合、基因调控网络推理）解析复杂性状的形成机制、并最终实现通过智能环境调控来精准“设计”番茄产量与品质提供了关键的生物学基础知识和数据接口。

本次会议由浙江大学科学技术研究院主办，新农村发展研究院、农业与生物技术学院承办。论坛由浙江大学农业与生物技术学院副院长梁岩主持。论坛的成功举办，为国内外“AI+设施园艺”领域的学者提供了高水平的交流平台，有效促进了产学研各界的深度合作，对推动我国智慧农业科技创新与产业应用具有重要意义。